Погода в Усинске
Городские вебкамеры
Популярные новости
Работа в Усинске
Кладовщик-оператор - На склад в г. Усинске ул. Промышленная, 28/1 требуется ...
Уборщица - Ищем уборщицу. Плавающий график, все подробности по телефону....
Требуются продавцы-кассиры - Приглашаем на работу в магазин Красное Белое, по адресу Возейская, ...
Диспетчер в транспортное предприятие - Требуется диспетчер в транспортное предприятие Обязанности: ...
Мойщик посуды/Кухонный работник - Приглашаем на работу кухонного работника. Подробности по телефону....
Обучение по профессии - Учебный центр «Промышленный ресурс» предлагает пройти обучение и ...
Работа - Для работы в г. Усинск требуются маляры-пескострущики, работа на ...
Все вакансии
Уборщица - Ищем уборщицу. Плавающий график, все подробности по телефону....
Требуются продавцы-кассиры - Приглашаем на работу в магазин Красное Белое, по адресу Возейская, ...
Диспетчер в транспортное предприятие - Требуется диспетчер в транспортное предприятие Обязанности: ...
Мойщик посуды/Кухонный работник - Приглашаем на работу кухонного работника. Подробности по телефону....
Обучение по профессии - Учебный центр «Промышленный ресурс» предлагает пройти обучение и ...
Работа - Для работы в г. Усинск требуются маляры-пескострущики, работа на ...
Усинск Онлайн
- Коми готова начать строительство моста через Печору в 2026 году
- Вчера в усинской деревне на пожаре погиб мужчина
- В Усинске водителя “Урала” сбил его же автомобиль
- Усинск вновь готовится принять межрегиональный хоккейный турнир
- В Усинске проверят начисление «заоблачных» счетов за отопление
- В Усинске возобновляются авиаперевозки в дальние сёла
- Какая модернизация систем ЖКХ ждёт Усинск
- Как индивидуальному предпринимателю можно избежать уплаты налога на недвижимость
- Грузоподъёмность переправы через Печору снизили
- Медиа-проект “Признание”: руководитель управления правовой и кадровой работы администрации Усинска Марина Белоус
- Вчера в усинской деревне на пожаре погиб мужчина
- В Усинске водителя “Урала” сбил его же автомобиль
- Усинск вновь готовится принять межрегиональный хоккейный турнир
- В Усинске проверят начисление «заоблачных» счетов за отопление
- В Усинске возобновляются авиаперевозки в дальние сёла
- Какая модернизация систем ЖКХ ждёт Усинск
- Как индивидуальному предпринимателю можно избежать уплаты налога на недвижимость
- Грузоподъёмность переправы через Печору снизили
- Медиа-проект “Признание”: руководитель управления правовой и кадровой работы администрации Усинска Марина Белоус
КомиИнформ
- В Коми каждая десятая семья - многодетная
- Клещ укусил жителя Койгородского района Коми
- Валентина Матвиенко отметила работу главы Коми по оперативно ...
- Погода в Коми 18 апреля: на севере снег, на юге дождь
- В Коми обеспечили готовность системы видеонаблюдения на ЕГЭ
- В Коми с начала года введено в эксплуатацию 485 квартир
- 24 модельера представят свои работы на показе этномоды в Сык ...
- В каждом третьем ДТП в Сыктывкаре получают травмы пешеходы
- Клещ укусил жителя Койгородского района Коми
- Валентина Матвиенко отметила работу главы Коми по оперативно ...
- Погода в Коми 18 апреля: на севере снег, на юге дождь
- В Коми обеспечили готовность системы видеонаблюдения на ЕГЭ
- В Коми с начала года введено в эксплуатацию 485 квартир
- 24 модельера представят свои работы на показе этномоды в Сык ...
- В каждом третьем ДТП в Сыктывкаре получают травмы пешеходы
Городской форум
1. Флудилка, Болталка, Рюмочная - 2 [Мишa, Сегодня, 3:46]
2. Записочки о парковке. [Мишa, Сегодня, 2:48]
3. Вести с полей [Мишa, Сегодня, 2:36]
4. Жизнь [Маргарита, 16 April 2024]
5. Звуки музыки 2 [Alex~, 16 April 2024]
6. Зимник 2022-23 [Chuck, 15 April 2024]
7. они уходят... [SmokerMan, 29 March 2024]
8. Виктор Цой [AV, 15 March 2024]
9. Серебряный Дождь в Усинске [Мишa, 08 March 2024]
10. Как быть юному IT-шнику? [AV, 04 March 2024]
2. Записочки о парковке. [Мишa, Сегодня, 2:48]
3. Вести с полей [Мишa, Сегодня, 2:36]
4. Жизнь [Маргарита, 16 April 2024]
5. Звуки музыки 2 [Alex~, 16 April 2024]
6. Зимник 2022-23 [Chuck, 15 April 2024]
7. они уходят... [SmokerMan, 29 March 2024]
8. Виктор Цой [AV, 15 March 2024]
9. Серебряный Дождь в Усинске [Мишa, 08 March 2024]
10. Как быть юному IT-шнику? [AV, 04 March 2024]
Фотогалерея Усинска
Бесплатные объявления
АРТО - оборудование для гостиниц, ресторанов и от ... - Открывая свой собственный бизнес в ресторанной сфере, индивидуальный предприниматель ...
Кладовщик-оператор - На склад в г. Усинске ул. Промышленная, 28/1 требуется кладовщик-оператор. ...
Войлок - Войлок изготавливают из тонкой, полугрубой и грубой шерсти в чистом виде. Используется ...
Английский язык - Английский язык онлайн для взрослых и детей. Преподаватель вуза. Самые современные ...
Сдам квартиру - Сдам квартиру 1 комнатную цена в месяц 13 000 рублей + вода и электроэнергия по ...
Отдых в Кисловодске. - Отдых в Кисловодске. Апартаменты в 150 метрах от входа в уникальный парк, 7 мин. пешком ...
Уборщица - Ищем уборщицу. Плавающий график, все подробности по телефону....
Все объявления
Кладовщик-оператор - На склад в г. Усинске ул. Промышленная, 28/1 требуется кладовщик-оператор. ...
Войлок - Войлок изготавливают из тонкой, полугрубой и грубой шерсти в чистом виде. Используется ...
Английский язык - Английский язык онлайн для взрослых и детей. Преподаватель вуза. Самые современные ...
Сдам квартиру - Сдам квартиру 1 комнатную цена в месяц 13 000 рублей + вода и электроэнергия по ...
Отдых в Кисловодске. - Отдых в Кисловодске. Апартаменты в 150 метрах от входа в уникальный парк, 7 мин. пешком ...
Уборщица - Ищем уборщицу. Плавающий график, все подробности по телефону....
Наши партнеры
БНКоми
- В Коми прогнозируют 18-градусные морозы
- Названы популярные туристические направления среди россиян
- Мошенники уговорили безработного печорца взять кредит
- Жительница Корткеросского района подарила дочери поддельные права
- В Коми наградили сотрудников полиции и ветеранов органов внутренних де ...
- Сыктывкарца осудили за смерть пассажирки в угнанном автомобиле
- Клещ напал на жителя Койгородского района
- За сутки российские военные отразили 15 контратак
- Сосногорский пенсионер умер от бутылки водки
- В Сыктывкаре покажут роман особого назначения Сергея Довлатова
- Названы популярные туристические направления среди россиян
- Мошенники уговорили безработного печорца взять кредит
- Жительница Корткеросского района подарила дочери поддельные права
- В Коми наградили сотрудников полиции и ветеранов органов внутренних де ...
- Сыктывкарца осудили за смерть пассажирки в угнанном автомобиле
- Клещ напал на жителя Койгородского района
- За сутки российские военные отразили 15 контратак
- Сосногорский пенсионер умер от бутылки водки
- В Сыктывкаре покажут роман особого назначения Сергея Довлатова
МВД РК информирует
- МВД по Республике Коми напоминает об ответственности за фиктивную постановку на учет гражд ...
- Государственная инспекция безопасности дорожного движения г. Сыктывкара подвела итоги опер ...
- Министр внутренних дел по Республике Коми Андрей Сицский встретился с полицейскими кадетам ...
- В Сыктывкаре в каждом третьем ДТП травмы получают пешеходы
- В Усть-Куломском районе полицейские, ветераны ОВД и кадеты заложили кедровую аллею
- В Сыктывкаре прошла профилактическая акция «Внимание железнодорожный переезд!»
- Государственная инспекция безопасности дорожного движения г. Сыктывкара подвела итоги опер ...
- Министр внутренних дел по Республике Коми Андрей Сицский встретился с полицейскими кадетам ...
- В Сыктывкаре в каждом третьем ДТП травмы получают пешеходы
- В Усть-Куломском районе полицейские, ветераны ОВД и кадеты заложили кедровую аллею
- В Сыктывкаре прошла профилактическая акция «Внимание железнодорожный переезд!»
Форум | | | Объявления | | | Фото | | | Музыка | | | Видео | | | Гостиницы | | | Карты | | | Мероприятия | | | О сайте |
Научи машину думать
Буквально два номера назад «СВ» опубликовала большой материал, посвященный первым итогам реализации в ЛУКОЙЛ-Коми проекта «Интеллектуальное месторождение». А сегодня мы снова готовы делиться со своими читателями успехами специалистов, работающих с высокими технологиями. Проще говоря, разработчики пытаются научить нейронную сеть компьютера… «думать» как человек!
В филиале ООО «ЛУКОЙЛ-Инжиниринг» «ПермНИПИнефть» (100 % дочернее предприятие ПАО «ЛУКОЙЛ») разработаны и опробованы технологии автоматического описания керновых шлифов и интерпретации геофизических исследований скважин пермокарбоновой залежи Усинского месторождения.
Разработанный цифровой формат для описания шлифов с применением технологии глубокого обучения нейронной сети позволил определить концептуальное геологическое строение месторождения и получить информацию по ключевым параметрам – пористость породы, трещиноватость, литологический состав. Полученные результаты используются для создания детальной трехмерной геолого-литологической модели пермокарбоновой залежи (картинки) Усинского месторождения. Общее время на построение модели с учетом работы с керном, интерпретации данных ГИС и материалов сейсморазведки 3D составило 362 рабочих дня. Общее сокращение времени на выполнение работ по комплексному моделированию с использованием технологий машинного обучения может составить до 55 процентов.
Подробнее о системе обучения нейронных сетей рассказал «СВ» начальник Управления геолого-геофизического моделирования «ЛУКОЙЛ-Инжиниринг» Сергей Ладейщиков.
- Сергей Викторович, для чего нужна эта технология?
– Наши разработки на основе технологий машинного обучения позволят экономить время и ресурсы при построении трехмерных геологических моделей приоритетных месторождений Компании, при интерпретации данных геофизических исследований скважин и материалов сейсморазведки 3D.
На данный момент практически повсеместно этими вопросами занимаются специалисты-геофизики. Есть большое количество различных геофизических методов, с помощью которых можно определить строение нашей толщи, чтобы сделать предположение, есть там нефть или нет. Так, изучение геологического строения в точках скважин выполняется на основе записанного каротажа геофизических исследований скважин. Запись ведется приборами, которые спускаются в скважину при ее строительстве, затем эти данные поступают в специальные интерпретационные центры, где специалист-геофизик занимается их расшифровкой. Это стандартный подход, который применяется сегодня. Предлагаемая нами технология позволяет в определенных сферах заменить человека.
– Что для этого нужно?
– Нейронная сеть, которую можно обучить повторять действия человека. То есть для этого требуется какой-то набор обучающих материалов… Например, информация по 50 скважинам, которые проинтерпретировал человек. Нейронная сеть анализирует эту информацию, определяет, какие критерии использовал человек, чтобы сделать тот или иной вывод. Таким образом, нейронная сеть и «обучается», чтобы затем все данные со скважины мог бы анализировать сам компьютер, а человек выступал только в качестве контролера.
В «ЛУКОЙЛ-Инжиниринг» составлена программа тестирования системы и внедрения ее на Усинском месторождении. Нейронную сеть «обучали» на основе выборки из 150 скважин, а затем попробовали применить технологию для интерпретации по остальным скважинам месторождения.
Сейчас уже мы анализируем, как нейронная система справляется с этой задачей, какие есть отклонения от выводов, которые сделал по конкретной скважине человек, что необходимо подкорректировать в работе системы.
– Апробация системы проходит успешно?
– Предварительные результаты показывают, что если интерпретацию данных со скважины будет делать машина, срок анализа сократится почти в два раза, соответственно, можно оперативнее принимать решение по каждой скважине.
– Какая практическая польза от внедрения этой технологии для тех, кто работает непосредственно на месторождении?
– Они будут более оперативно получать информацию по исследованию в новых скважинах. Например, сейчас скважину пробурили и проводят по ней каротажные исследования. Нам дается около пяти дней, чтобы выдать результат. А если использовать наш новый метод, для получения интерпретации данных достаточно будет буквально часа-двух.
– Какие ставите перед собой задачи?
– Сейчас мы анализируем первые результаты, проверяем, как справляется с задачей искусственный интеллект, смотрим, что усовершенствовать, достаточно ли мы обучили систему, или нам надо будет делать другую выборку, чтобы нейронную сеть еще лучше обучить. А в следующем году попробуем внедрить технологию на интенсивно разбуриваемых месторождениях, в том числе и на Усинском.
(С) Светлана БЫКОВСКАЯ. Фото из архива «СВ»
В филиале ООО «ЛУКОЙЛ-Инжиниринг» «ПермНИПИнефть» (100 % дочернее предприятие ПАО «ЛУКОЙЛ») разработаны и опробованы технологии автоматического описания керновых шлифов и интерпретации геофизических исследований скважин пермокарбоновой залежи Усинского месторождения.
Разработанный цифровой формат для описания шлифов с применением технологии глубокого обучения нейронной сети позволил определить концептуальное геологическое строение месторождения и получить информацию по ключевым параметрам – пористость породы, трещиноватость, литологический состав. Полученные результаты используются для создания детальной трехмерной геолого-литологической модели пермокарбоновой залежи (картинки) Усинского месторождения. Общее время на построение модели с учетом работы с керном, интерпретации данных ГИС и материалов сейсморазведки 3D составило 362 рабочих дня. Общее сокращение времени на выполнение работ по комплексному моделированию с использованием технологий машинного обучения может составить до 55 процентов.
Подробнее о системе обучения нейронных сетей рассказал «СВ» начальник Управления геолого-геофизического моделирования «ЛУКОЙЛ-Инжиниринг» Сергей Ладейщиков.
- Сергей Викторович, для чего нужна эта технология?
– Наши разработки на основе технологий машинного обучения позволят экономить время и ресурсы при построении трехмерных геологических моделей приоритетных месторождений Компании, при интерпретации данных геофизических исследований скважин и материалов сейсморазведки 3D.
На данный момент практически повсеместно этими вопросами занимаются специалисты-геофизики. Есть большое количество различных геофизических методов, с помощью которых можно определить строение нашей толщи, чтобы сделать предположение, есть там нефть или нет. Так, изучение геологического строения в точках скважин выполняется на основе записанного каротажа геофизических исследований скважин. Запись ведется приборами, которые спускаются в скважину при ее строительстве, затем эти данные поступают в специальные интерпретационные центры, где специалист-геофизик занимается их расшифровкой. Это стандартный подход, который применяется сегодня. Предлагаемая нами технология позволяет в определенных сферах заменить человека.
– Что для этого нужно?
– Нейронная сеть, которую можно обучить повторять действия человека. То есть для этого требуется какой-то набор обучающих материалов… Например, информация по 50 скважинам, которые проинтерпретировал человек. Нейронная сеть анализирует эту информацию, определяет, какие критерии использовал человек, чтобы сделать тот или иной вывод. Таким образом, нейронная сеть и «обучается», чтобы затем все данные со скважины мог бы анализировать сам компьютер, а человек выступал только в качестве контролера.
В «ЛУКОЙЛ-Инжиниринг» составлена программа тестирования системы и внедрения ее на Усинском месторождении. Нейронную сеть «обучали» на основе выборки из 150 скважин, а затем попробовали применить технологию для интерпретации по остальным скважинам месторождения.
Сейчас уже мы анализируем, как нейронная система справляется с этой задачей, какие есть отклонения от выводов, которые сделал по конкретной скважине человек, что необходимо подкорректировать в работе системы.
– Апробация системы проходит успешно?
– Предварительные результаты показывают, что если интерпретацию данных со скважины будет делать машина, срок анализа сократится почти в два раза, соответственно, можно оперативнее принимать решение по каждой скважине.
– Какая практическая польза от внедрения этой технологии для тех, кто работает непосредственно на месторождении?
– Они будут более оперативно получать информацию по исследованию в новых скважинах. Например, сейчас скважину пробурили и проводят по ней каротажные исследования. Нам дается около пяти дней, чтобы выдать результат. А если использовать наш новый метод, для получения интерпретации данных достаточно будет буквально часа-двух.
– Какие ставите перед собой задачи?
– Сейчас мы анализируем первые результаты, проверяем, как справляется с задачей искусственный интеллект, смотрим, что усовершенствовать, достаточно ли мы обучили систему, или нам надо будет делать другую выборку, чтобы нейронную сеть еще лучше обучить. А в следующем году попробуем внедрить технологию на интенсивно разбуриваемых месторождениях, в том числе и на Усинском.
(С) Светлана БЫКОВСКАЯ. Фото из архива «СВ»
- Газета "Северные ведомости"
| - 9-11-2020, 11:26
- Печать
- 606
|